編譯/李寓心
自從Open AI推出「ChatGPT」聊天機器人程式後,全球最大搜尋引擎公司Google,也接著推出自家的聊天機器人「Bard」,以挑戰微軟的ChatGPT,但卻因為答錯問題,市值一日蒸發近千億美元。因此,Google正努力將生成式AI技術,應用在搜尋引擎當中,以打造更強大的關鍵字搜尋,但同時也面臨更高成本的挑戰。
分析師:Google跟風ChatGPT 可能會欲哭無淚。示意圖/123RF
根據報導,Google母公司Alphabet董事長John Hennessy表示,若將大型語言模型訓練的AI技術,與搜尋引擎結合的話,其開發的成本,可能將會是標準關鍵字搜尋的10倍,雖然用微調的方式,或許能有助於快速降低費用。但分析師表示,即使Google透過潛在的回應式搜尋廣告中,獲得收入,該技術也可能會使Google增加數十億美元的額外成本,進而影響母公司Alphabet的利潤,據統計,去年Alphabet的淨收入,約近600億美元。
美國國際金融服務公司摩根史坦利也曾估計,Google去年3.3萬億次的搜尋數,每次花費大約是0.2美分(cent),而未來這個數字,具體取決於AI必須生成多少文本,隨之增加。相比之下,在傳統的搜尋引擎中,Google透過網路爬蟲的方式,作為搜尋信息的索引,當用戶輸入關鍵字查詢時,Google會提供儲存在索引中最相關的回答。
儘管追求ChatGPT的生成式AI技術,代價高昂,Alphabet仍面臨備受挑戰的壓力,因為在早些時候,其競爭對手微軟公司,在華盛頓州總部舉行的活動中,展示出,將生成式AI聊天技術嵌入Bing搜尋引擎。據網路分析平台Similarweb表示,微軟可能將瞄準Google在搜尋市場中91%的份額。
另外,分析師也預測,若Google仿照ChatGPT模式,以50個字為單位,作為回覆的話,到了2024年,Google可能將增長60億美元的支出成本,更何況,Google基本上不太需要使用聊天機器人,來執行如維基百科等網站的搜尋。
晶片技術研調公司SemiAnalysis也指出,將ChatGPT的生成式AI技術,添加至搜尋引擎中的話,可能會花費公司近30億美元,而且還會使Google內部開發的晶片「張量處理處理器」(TPU),受到限制。因為這類型的AI技術,需依賴價值數十億美元的晶片,同樣也會造成電力公司在追求碳足跡目標上的壓力。因此Hennessy對此表示,這可能是這幾年最壞情況下,所會遇到的問題。
資料來源:Techiexpert、VOA